人口普查数据缺失插补技术  

作　　者：陈洁 廖金盆 陈义安[1] 

机构地区：[1]重庆工商大学数学与统计学院

出　　处：《中国统计》2020年第1期27-30,共4页China Statistics

基　　金：全国统计科学研究重点项目(2019LZ28)。

摘　　要：样本中的数据缺失势必会造成估计量精度的损失。为了尽可能减小损失,需要对缺失数据进行必要的弥补性处理。质量评估调查中出现的缺失数据有三种情况:住房单元未调查;个人的一部分人口统计特征遗漏;个人的匹配状态或住处状态悬而未决。对于上面说的数据缺失三种情况中的第三种情况,即由于悬而未决导致的数据缺失,在普查登记调查中也会存在,也要对其进行处理。因此,应用人口普查数据缺失插补方法技术,能解决上述问题。

关 键 词：质量评估调查 普查登记调查 缺失数据 插补方法 

分 类 号：C924.2[社会学—人口学]