基于BP人工神经网络的农村居民点用地整理潜力评价——以江苏省丰县为例  

Evaluation of rural residential land consolidation potential based on BP artificial neural network——Taking Fengxian County,Jiangsu Province as an example

作　　者：鲍倩 胡召玲 苏继良 纪亚洲 杨小艳 Bao Qian

机构地区：[1]江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院,江苏徐州221116 [2]山东省新泰市规划局,山东新泰271200

出　　处：《江苏农业科学》2020年第2期7-13,共7页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家自然科学基金(编号:41601087);江苏省研究生科研创新计划(编号:KYCX17-1690)

摘　　要：针对当前农村居民点整理潜力评价方法效率低、易受主观因素影响的现状,提出利用反向传播(BP)人工神经网络方法对农村居民点建设用地整理潜力进行评价。以江苏省徐州市丰县的12个镇为研究对象,在Matlab R2015b软件平台支持下,构建BP人工神经网络预测模型,在对数据进行关联关系分析的基础上,测算农村居民点建设用地整理的现实潜力,实现对丰县各镇土地整理潜力集约利用的评价。结果表明:(1)丰县农村居民点人均占地面积较大,农村居民点布局较为分散。丰县农村居民点最终可整理面积达2111.81 hm^2,原耕地面积为64775 hm^2,耕地可增加系数达3.26%。(2)宋楼镇的整理潜力最大,范楼镇次之,师寨镇的整理潜力最小。

关 键 词：农村居民点整理 BP人工神经网络 潜力评价 丰县 MATLAB软件 

分 类 号：F301.2[经济管理—产业经济]