基于机器视觉的铣刀磨损状态检测与识别  

作　　者：张飞 宁若冰 薛少钧 臧英琦 张玉鑫 吴松林[1] 

机构地区：[1]西京学院机械工程学院

出　　处：《电子制作》2020年第3期56-58,48,共4页Practical Electronics

基　　金：国家级大学生创新训练计划项目“基于机器视觉的快速铣刀磨损状态检测装置设计”(201912715003);西京学院研究生自编教材建设项目(《机械故障诊断学》2019YJC-04);西京学院本科特色教材建设项目(《机械工程测试技术》XJJC1905)的资助

摘　　要：本文设计了基于机器视觉的铣刀磨损量检测平台,介绍了系统的硬件构成及其选型。进行了铣刀夹持设备的设计及铣刀端面图像采集实验。为实现铣刀切刃磨损量的计算分析,进行了一系列的图像处理实验研究,总结出了铣刀切刃图像的特征提取算法。最后,计算得到的铣刀磨损量与人工检测方法进行了对比实验,证明了机器视觉测量方法的有效性。

关 键 词：高速铣刀 机器视觉 特征提取 

分 类 号：TG714[金属学及工艺—刀具与模具] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]