深度伪造对人脸识别支付系统安全性的挑战与应对  

Challenges and Solutions of Deepfake to the Security of Face Recognition Payment System

作　　者：方艳梅 Fang Yanmei

机构地区：[1]中山大学数据科学与计算机学院

出　　处：《金融科技时代》2020年第3期13-17,共5页FinTech Time

摘　　要：随着人工智能技术的纵深发展,基于深度学习的深度伪造(Deepfake)技术日趋成熟,并活跃在媒体和网络信息空间中。然而Deepfake技术的发展是一把双刃剑,在给人们提供丰富多彩的信息内容和便利的同时,也对社会安全方面带来潜在的风险。本文探讨了Deepfake技术的发展情况,分析了其给人脸识别支付系统安全性带来的挑战,以及目前可能的防范对策,其中,主要介绍了数字图像取证技术,以及基于人工智能中深度学习技术的深度伪造检测技术两大防范技术。

关 键 词：人脸识别 网络信息空间 人工智能技术 防范技术 数字图像取证 伪造检测 信息内容 深度学习 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP309