医学图像分割方法研究  

Research on Medical Image Segmentation

作　　者：董默 刘博强[2] 李洪义[2] 赵若晗[2] Dong Mo;Liu boqiang;Li hongyi;Zhao ruohan(Mudanjiang Medical University,Mudanjiang,Heilongjiang157011,China)

机构地区：[1]牡丹江医学院医学影像学院医学图像处理教研室,黑龙江牡丹江157011 [2]牡丹江医学院,黑龙江牡丹江157011

出　　处：《信息记录材料》2020年第1期8-10,共3页Information Recording Materials

基　　金：2018年度黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目编号:2018-KYYWFMY-0038;2018年牡丹江市科学技术计划项目编号:Z2018s042。

摘　　要：分析了医学图像处理的基本流程,对医学图像的分割进行了数学描述。探讨了医学图像分析中的三类主要方法,包括基于区域的图像分割,基于边缘的图像分割,基于特定理论的图像分割。详细阐述了阈值法,边缘检测法及分水岭算法的主要思想。The basic flow of medical image processing is analyzed,and the segmentation of medical image is described mathematically in this paper.Three main methods of medical image analysis are discussed,including image segmentation based on region,edge and specific theory.The main ideas of Threshold analysis,edge detection method and watershed algorithm are elaborated in detail.

关 键 词：分割算法 图像分割 医学图像 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]