基于神经网络的通信信号调制模式识别  

Communication Signal Modulation Types Recognition Based on Neural Networks

作　　者：张嘉 邹杰 崔铠韬 杨龙 

机构地区：[1]中国民用航空局空管行业管理办公室 [2]中国民用航空局第二研究所 [3]西华大学无线电管理技术研究中心

出　　处：《中国无线电》2020年第1期31-34,共4页China Radio

摘　　要：提取调制信号的瞬时参数特征,利用神经网络构建并学习非线性关系模型的能力,设计一种用于通信信号调制模式识别的模型,提升民航无线电通信信号监测能力。与传统利用决策树模型做调制模式识别的方法相比,本文提出的模型不需要人为设定判决阈值,而是通过挖掘训练数据间隐藏的非线性关系来预测结果,且具有较高的识别准确率。

关 键 词：数字信号 神经网络 调制模式识別 

分 类 号：TN911.3[电子电信—通信与信息系统] TP183[电子电信—信息与通信工程]