采用多层神经网络预测焦炭质量  

Prediction of Coke Quality with Multi-layer Neural Network

作　　者：芦建文 卢培山[2] 江鑫[3] 付利俊[3] 贾晓宗[2] Lu Jian-wen;Lu Pei-shan;Jiang Xin;Fu Li-jun;Jia Xiao-zong(Information Service Center of Baotou Iron&Steel(Group)Co.,Ltd.,Baotou 014010,Inner Mongolia Autonomous Region,China;Coke Chemical Engineering Branch Co.of Inner Mongolia Baotou Steel Union Co.,Ltd.,Baotou 014010,Inner Mongolia Autonomous Region,China;Technical Center of Inner Mongolia Baotou Steel Union Co.,Ltd.,Baotou 014010,Inner Mongolia Autonomous Region,China)

机构地区：[1]包头钢铁(集团)有限责任公司信息服务中心,内蒙古包头014010 [2]内蒙古包钢钢联股份有限公司煤焦化工分公司,内蒙古包头014010 [3]内蒙古包钢钢联股份有限公司技术中心,内蒙古包头014010

出　　处：《包钢科技》2020年第1期14-17,共4页Science & Technology of Baotou Steel

摘　　要：文章提出了一种利用包钢焦炭生产过程中积累的工艺和生产数据,采用神经网络技术,构建焦炭生产质量预测模型的方法。In this paper,it is proposed a method for constructing a prediction model of coke production quality with the neural network technique using the process and production data accumulated during the coke productions of Baotou Steel.

关 键 词：焦炭质量指标 焦炭质量模型 神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TF526.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程]