深度学习下的人脸表情识别算法分析  

作　　者：张立春 刘雅楠[1] 曲柄光 邰艳茹 于淼 张莹 

机构地区：[1]齐齐哈尔医学院医学技术学院,黑龙江齐齐哈尔161006

出　　处：《电子元器件与信息技术》2020年第1期67-68,共2页Electronic Component and Information Technology

基　　金：黑龙江省2019年大学生创新创业训练计划项目《智能科技—基于深度学习的大学生情绪分析系统研究》(项目编号:201911230080)。

摘　　要：针对传统人脸识别算法在应用中对表情特征识别率低的问题,提出深度学习下的人脸表情识别算法分析。利用深度学习中的智能神经网络和记忆网络构建算法的总体结构框架,其中包括人脸面部数据训练、特征提取、人脸验证、识别一系列流程。将人脸表情图像分别在深度学习网络中卷积层和池化层进行卷积处理和最大值池化处理,进而得到最终的人脸表情识别结果。

关 键 词：深度学习 人脸表情识别算法 智能神经网络 记忆网络 卷积层 池化层 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]