NASA:一种利用神经网络学习三维模型动作的新方法  

作　　者：编辑部 

机构地区：[1]不详

出　　处：《机器人产业》2020年第1期22-26,共5页Robot Industry

摘　　要：随着深度学习在计算机视觉和图形学领域中的广泛应用,越来越多的方法开始利用神经网络来学习三维几何模型的表征。最近,谷歌提出使用神经关节形状近似(NASA),来对有关节的三维模型进行估计。相较于以往的传统方法,它复杂度低、模型水密性好、模型估计效果好,具有良好的性能表现。

关 键 词：计算机视觉 神经网络学习 三维模型 三维几何模型 图形学 深度学习 谷歌 模型估计 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]