神经网络学习

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基于全局深度神经网络学习的通信系统最优重构方法
《航天工程大学学报》2025年第2期76-81,共6页丁丹 张美娟 杨柳 张伟 韩儒磊 
智能化测运控教育部重点实验室基金资助项目(CYK2024-01-03)。
针对传统通信系统分模块设计与优化,难以精确拟合复杂信道环境的问题,提出一种基于全局深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)学习的系统最优重构方法,将深度学习前沿技术和传统通信基础有机融合。通过构建全局DNN学习智能自优化架构模...
关键词：深度学习 全局深度神经网络学习 智能自优化策略 时变信道 误码率 
复杂信号驱动半导体激光器混沌振荡的神经网络学习
《光学学报》2024年第21期175-182,共8页范小琦 毛晓鑫 王安帮 
国家自然科学基金(62035009);中央引导地方科技发展基金(YDZJSX2021A009);应用光学国家重点实验室开放基金(SKLAO2022001A09);广东省引进创新创业团队计划。
结合卷积层的双向长短期记忆网络构建了从驱动信号到半导体激光器输出信号的映射,探究了在共同信号驱动的条件下,神经网络输出与激光器输出二者之间的混沌同步条件,揭示了神经网络性能与其网络参数、混沌信号带宽以及驱动与响应间同步...
关键词：半导体激光器 混沌激光 混沌同步 神经网络 保密通信 
基于神经网络学习及残余压痕形貌获取金属塑性力学参数
《固体力学学报》2024年第5期622-637,共16页何艳骄 田永喜 贾昊霖 树学峰 肖革胜 
国家自然科学基金项目(12272249,12272256);山西省基础研究计划项目(202203021211180)资助。
压入法相比于其他传统力学测试方法具有试样加工简单及可实现原位测试等优势,区别于已有的基于压入载荷-深度曲线获取材料力学性能参数的方法,本文提出了一种基于残余压痕形貌及神经网络学习反演金属塑性力学参数的新方法;采用Instron...
关键词：神经网络学习 残余压痕形貌 塑性参数 金属 数值模拟 
基于自适应PID算法的变频器节能控制系统设计
《通信电源技术》2024年第12期115-117,共3页方林如 
在当前的电气应用中,变频器控制系统应用广泛,但面临的挑战也愈发明显。特别是在能耗管理方面,由于其缺乏智能调控频段能耗的能力,系统整体能耗偏高。为此,文章提出基于自适应比例-积分-微分(Proportional Integral Derivative,PID)算...
关键词：自适应比例-积分-微分(PID)控制器 变频器 节能控制系统 神经网络学习 
心电动力学图对急性冠脉综合征患者早期诊断的价值被引量：1
《中华危重病急救医学》2024年第3期266-272,共7页龚秀冰 顾亚楠 蒋湘粤 窦清理 
深圳市医学重点专科项目(SZXK047)。
目的探讨由心电图(ECG)数据通过径向基函数(RBF)神经网络学习获得的心电动力学图(CDG)对急性冠脉综合征(ACS)患者早期诊断的价值。方法采用回顾性分析方法,选择2021年10月至2022年9月于深圳市宝安区人民医院急诊科就诊的以胸痛为主要首...
关键词：急性冠脉综合征 心电动力学图 神经网络学习 人工智能 心电图 
智能选矸机器人的研究与工程实践被引量：2
《矿山机械》2023年第11期43-48,共6页晋纪岩 赵珍超 
智能选矸机器人是基于机器视觉的智能煤矸识别,通过高速相机摄取煤和矸石图像,对煤块和矸石的物状、纹理、灰度、波长、反射光线等数据进行采集并标定入库,再经一级目标检测网络识别煤矸轮廓、二级网络进行煤矸初筛和精筛分类,采用神经...
关键词：煤矸分离 智能选矸机器人 AI视频识别 神经网络学习 仿生机械手 
湖北省军区——以学铸魂,凝心聚力固根本
《中国民兵》2023年第9期22-23,共2页何武涛 陈一琛 
“为弥补技术上的不足,我拿出自己的‘看家本领’,从需求提报到筹划落实、从大数据分析到神经网络学习……每遇到一个新领域,我都像着了魔一样痴迷,经常一研究就是一夜。”8月上旬,湖北省军区组织先进事迹报告会,刚刚被中央宣传部、中...
关键词：先进事迹报告会 湖北省军区 大数据分析 党的创新理论 凝心聚力 神经网络学习 主题教育 政治工作部 
基于块坐标下降法的神经网络学习算法被引量：1
《青岛大学学报（自然科学版）》2023年第3期64-69,75,共7页胡东旭 甘敏 
国家自然科学基金面上项目(批准号:62073082)资助。
针对当前一阶优化算法收敛速度慢,对学习率依赖性强和二阶优化方法复杂度高等问题,利用神经网络固有的可分性,提出递归最小二乘与梯度下降的混合算法(Hybrid Recursive Least-Squares with Stochastic Gradient Descent, HRLSGD),将原...
关键词：块坐标下降法 神经网络 递归最小二乘法 随机梯度下降法 
大数据挖掘中神经网络学习算法高可靠性仿真
《计算机仿真》2023年第7期491-495,共5页林敏 杨耀宁 
福建省教育厅中青年教师科研课题(JAT160675,JAT191046)。
大数据挖掘是从大量的随机数据中,挖掘出潜藏在数据库中有用的知识的过程。在挖掘的过程中,若迭代次数过多,会导致其并行效率降低,严重影响了挖掘的性能。为了有效解决上述问题,提出一种大数据挖掘中神经网络学习算法的可靠性方法。采...
关键词：粒子群优化算法 大数据挖掘 神经网络学习算法 可靠性 
基于相似组推荐深度神经网络学习的移动电源故障预测
《今日自动化》2023年第6期130-133,共4页李渭 刘少明 余锐 王学超 景元辉 
江西省自然基金青年项目(20212BAB212012)。
随着移动电源技术的快速发展,移动电源运行管理的智能化日益受到重视。文章针对传统电源故障事后维修的问题,提出了基于相似组推荐深度神经网络的电源故障预测方法。首先,基于电源参数时序信息特征,构建了相似组推荐深度神经学习网络;其...
关键词：极坐标变换 相似组推荐 深度网络 电源健康管理 
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