基于大数据思维的经济管理类专业应用统计课程教学探索  

作　　者：姜晓兵[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学,陕西西安710071

出　　处：《高教学刊》2020年第12期94-97,共4页Journal of Higher Education

基　　金：西安电子科技大学高等教育教学改革研究项目“经管类基础核心课程‘应用统计学’立体化教材建设的研究与实践”(编号:B18025)。

摘　　要：大数据时代下,“要全体不要抽样”、“要混乱不要精确”、“要相关不要因果”等数据思维模式及处理方式的转变对经济管理类专业开设的应用统计课程产生了巨大的影响,因此该课程无论从教学内容还是对教学方法都需要进行相应的革新。文章对这两方面的教学改革进行了探索,提出需进一步增加和强化数据预处理技术、交叉复现方法、相关分析等教学内容,同时需进一步探讨和推广反馈式教学、个性化教学、无公式化教学等教学方式,以适应大数据时代的需求。Data thinking and processing mode has been greatly changed in the era of big data.The big data thinking influences not only the teaching contents but also the teaching methods for Applied Statistics in Economics and Management.Some teaching contents such as Data Preprocessing Technique,Cross Retrieval Method,and Correlation Analysis should be increased and strengthened.Meanwhile,some teaching methods like Feedback Teaching,Individualized Teaching and No-formula Teaching are supposed to be studied and popularized.

关 键 词：大数据思维 应用统计课程 教学内容 教学方法 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]