基于故障分类的机车故障诊断方法  

Fault diagnosis method based on locomotive fault classifiction

作　　者：曲长萍 陈广泰 姜正 QU Chang-ping;CHEN Guang-tai;JIANG Zheng

机构地区：[1]中车大连机车研究所有限公司,辽宁大连116021

出　　处：《电力机车与城轨车辆》2020年第2期71-74,共4页Electric Locomotives & Mass Transit Vehicles

摘　　要：针对机车故障定位困难的问题,提出将机车故障分为独立变量、伴随性及真值表型故障的分类诊断方法。根据业务知识及聚类算法对故障进行分类,依据历史数据及业务知识查找故障特征变量及其逻辑关系并建立故障关系表,最后建立故障模型,读取实时故障特征变量状态,定位异常变量。应用结果表明:将故障分类后,通过查找异常变量的方法可缩小故障范围,提高故障定位效率。

关 键 词：故障定位 聚类算法 故障分类 特征变量 

分 类 号：U269.322[机械工程—车辆工程]