基于大数据的客户关联风险分析和挖掘  

Analysis and Mining of Customer Associated Risk Based on Big Data

作　　者：李小庆[1] Li Xiaoqing

机构地区：[1]中国农业发展银行信息科技部数据服务处

出　　处：《金融科技时代》2020年第4期20-24,共5页FinTech Time

摘　　要：在当前一体化的复杂金融环境下,客户风险的量化评估不再仅针对信用主体自身的风险因素,信用主体之间存在的多重的、多元的复杂关联关系,也蕴含了不可忽视的风险因素。因此,对客户关联风险的分析也至关重要。本文论述了客户关联风险基本内涵及分析的意义,研究提出了客户关联风险分析的模型和架构,探索了银行客户关联风险分析的场景。利用大数据分析技术进行客户关联风险分析,可以有效提升银行对信用风险的管控能力。

关 键 词：信用风险 银行客户 信用主体 管控能力 关联风险 大数据分析技术 风险因素 客户风险 

分 类 号：F832.2[经济管理—金融学]