检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:马世贵
机构地区:[1]中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司,河北涿州072751
出 处:《中国科技纵横》2019年第23期77-80,共4页China Science & Technology Overview
摘 要:轴心轨迹是压缩机故障诊断的重要特征,能够直观、形象地表征旋转机械的运行情况,本文提出了一种基于小波矩的方法用于实现轴心轨迹的自动识别。首先提取轴心轨迹图像小波矩特征,实现对其整体和局部形貌的描述,然后提出了一种基于离散尺度的特征选择方法,并以所选特征作为支持向量机的输入、轴心轨迹的分类作为输出,实现了轴心轨迹的自动识别。最后进行了实验验证分析,结果表明所提方法能够有效地识别常见轴心轨迹,且分类正确率高。
分 类 号:TH452[机械工程—机械制造及自动化]
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