基于遗传神经网络算法的城市区域圈物流预测研究  

作　　者：杨粟涵 于蕾 

机构地区：[1]合肥职业技术学院,合肥230011

出　　处：《科技视界》2020年第6期218-220,共3页Science & Technology Vision

基　　金：合肥职业技术学院校级人文社科一般项目“基于遗传神经网络的城市区域圈物流需求预测——以合肥都市圈为例”(201914SKB006);安徽省教育厅自然科学重点项目“基于遗传神经网络算法的合肥城市区域圈物流需求预测研究”(KJ2019A1146);安徽省教育厅人文社科重点项目“基于遗传算法的快递配送路径优化问题研究”(SK2019A0947)。

摘　　要：BP神经网络算法的初始值和阈值用遗传算法来进行优化,用此优化后的遗传神经网络算法对城市区域圈物流量进行预测。以合肥都市圈为例,用2013-2018年与物流量相关的六个指标作为输入来预测2019年城市圈的物流货运量。使用Matlab7.0软件编码运行,结果证明,该算法时间少、精度高,预测效果更好。

关 键 词：物流量预测 遗传算法 BP神经网络 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]