检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]辽宁科技学院电气与信息工程学院 [2]辽宁省机器人驱动控制工程实验室
出 处:《智能机器人》2019年第6期60-64,共5页Intelligent Robot
摘 要:本文旨在得到更好的建图效果并运用于机器人导航中。在比较分析了HectorSLAM,LagoSLAM,Cartographer,GMapping等不同SLAM算法的优缺点之后,选择了拥有更好效果的蒙特卡洛自适应定位以及激光建图(GMapping)算法。且针对传统的GMapping算法无回环、精确度不高的问题,提出增加闭环检测环节。并且通过ROS操作系统实现此GMapping算法,此算法通过改变内部扫描配准的算法,来提高建图的精度。最后将改进算法以及机器人自主导航技术相结合,经过多次试验验证了这种改进算法的建图的准确性。
关 键 词:ROS SLAM-GMapping 闭环检测 lanunch文件 机器人自主导航
分 类 号:TP2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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