卒中临床诊疗和疾病管理核心数据元及定义专家共识  

Experts Consensus on Key Data Elements and Definitions for Diagnosis,Treatment and Management of Stroke

作　　者：无 王拥军 李子孝[6] 王春娟[6] 王伊龙[6] 荆京[6] 王琨[7] 姜勇[6] 王安心[6] 杨昕[8] 潘旭东 刘世炜[9] 

机构地区：[1]国家神经系统疾病临床医学研究中心 [2]国家神经系统疾病医疗质量控制中心 [3]中国卒中学会医疗质量管理与促进分会 [4]中国卒中学会脑血管病大数据与信息标准化分会 [5]首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心,北京100070 [6]首都医科大学附属北京天坛医院 [7]青岛大学附属医院 [8]不详 [9]中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心

出　　处：《中国卒中杂志》2020年第4期416-434,共19页Chinese Journal of Stroke

基　　金：科技部“十三五”重点研发计划(2017YFC1310901,2017YFC1310902,2017YFC1310903,2017YFC1307905,2016YFC0901002,2015BAI12B00);中国医学科学院脑血管病人工智能研究创新单元(2019RU018);国家自然科学基金青年基金(81801152);北京市科学技术委员会基于人工智能的脑血管病临床诊疗决策研究(Z201100005620010);北京市百千万人才项目(2018A13);北京市青年拔尖人才项目(2018000021223ZK03);北京市医院管理局“青苗”人才计划(QML20180501)。

摘　　要：卒中是我国居民的第一位死亡原因,因具有高死亡率、高致残率和高复发率的特点,已成为我国重大慢病防控和科学研究的热点[1]。虽然针对卒中诊疗的临床研究已广泛开展,但各项研究或各个机构之间数据元结构并不统一,变量的定义和值域范围千差万别,导致多项研究或多个机构之间的数据共享、数据汇交和整合分析难以实现,这不仅浪费了已有的宝贵数据资源,更严重阻碍了基于卒中临床诊疗数据的真实世界研究的发展,特别是限制了大数据技术在该领域的广泛应用。

关 键 词：卒中 数据元 数据管理 疾病管理 再灌注治疗 二级预防 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]