检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京审计大学教务处,江苏南京211815 [2]南京审计大学实验中心,江苏南京211815
出 处:《中国教育信息化》2020年第7期51-54,共4页Chinese Journal of ICT in Education
基 金:教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于教育数据挖掘的高校学生投入影响因素与评价模型研究”(项目批准号:19YJC880016)的研究成果。
摘 要:大数据时代,培养高校管理人员教育数据挖掘能力,提高数据使用与数据挖掘的素养,不仅相当必要,而且已经变得特别迫切。高校可以通过教育数据挖掘来处理课程、案例、实习问题,培养管理人员的数据理解能力、数据处理能力、数据建模能力。丰富的数据化的课程资源、共享案例库和高素质的师资是高校管理人员教育数据挖掘能力培养的关键。
分 类 号:G647[文化科学—高等教育学]
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