检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘昊 许必熙 张猛 LIU Hao;XU Bixi;ZHANG Meng(College of Electrical Engineering and Control Science,Nanjing Tech University,Nanjing 211816,China)
机构地区:[1]南京工业大学电气工程与控制科学学院,南京211816
出 处:《电子器件》2020年第1期190-195,共6页Chinese Journal of Electron Devices
摘 要:在如今的信息管理系统中,存在着大量的数据,快速高效的搜索信息成为研究热点。通过有效地描述和跟踪信息系统将分布式系统中的所有监视数据关联起来,提出利用OW强度这一概念来测量监测数据对不同用户请求量的反应强度,并基于剪枝搜索完整的不变量集并结合聚类算法来提高搜索效率,通过算例证明了所提算法的有效性。In today’s information management system,there are a large number of data,fast and efficient search information has become a research hotspot.By effectively describing and tracking all monitoring data in distributed system,the concept of OW strength is proposed to measure the response strength of monitoring data to different user requests.The search efficiency is improved by pruning the complete set of invariants and combining clustering algorithm.The effectiveness of the proposed algorithm is demonstrated.
关 键 词:信息管理系统 OW强度 高效搜索 剪枝搜索 聚类算法
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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