打造智能识别莫尔斯电码的卷积神经网络(下)  

作　　者：赵竞成(BG1FNN) 

机构地区：[1]不详

出　　处：《无线电》2020年第4期40-44,共5页Hands-on Electronics

摘　　要：莫尔斯电码是一种通过无线电波传递信息的古老编码技术,至今仍被广大HAM视为最能体现业余精神的无线电通信方式(CW通信)。曾经进行CW通信十分考验HAM个人的能力,在个人电脑普及的今天,HAM可以通过机器识别等技术实现计算机自动识别莫尔斯电码,如软件CWGET。CNN_Morse软件搭建卷积神经网络一般使用成熟的开发平台,如由网站下载并安装Caffte、DeeplearToolbox等的工具包或安装包,利用其内置的Python或MATLAB接口,编程和部署以深度学习为核心算法的各种应用。

关 键 词：卷积神经网络 个人电脑 智能识别 莫尔斯电码 PYTHON 深度学习 机器识别 TOOLBOX 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]