双“脑”驱动人工通用智能发展  

作　　者：施路平 邓磊[1,2] 

机构地区：[1]清华大学类脑计算研究中心 [2]University of California,Santa Barbara,USA

出　　处：《前沿科学》2020年第1期9-12,共4页Frontier Science

摘　　要：基于计算机,我们建立起了一个数码宇宙,每一个人都被相互联系起来,计算机也因此被认为是人类最伟大的发明之一。但与此同时,它仍然具有系统能耗过高、对于人脑能轻松胜任的认知任务(如语言及复杂场景的理解等)处理能力不足、难以处理不确定性情况等问题,无法支撑高水平的通用智能。2018年图灵奖得主David Patterson和John Hanaessy曾撰文指出,现有计算机架构还不能满足大数据时代的要求,未来10年是计算机架构发展的黄金时期。

关 键 词：图灵奖 大数据时代 智能发展 复杂场景 认知任务 不确定性 系统能耗 架构 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]