公共服务领域运用大数据的风险分析  

Analysis of the Risk of Using Big-Data in Public Service

作　　者：祝阳[1] 顾梓钰 Zhu Yang;Gu Ziyu(School of Economics and Management,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China)

机构地区：[1]北京邮电大学经济管理学院,北京100876

出　　处：《现代情报》2020年第5期104-110,共7页Journal of Modern Information

基　　金：中国博士后科学基金“数据驱动政府购买社区公共服务精准化的机理研究”(项目编号:17CKS047);高校本科教育教学改革项目“理工科大学文科类专业的课程思政建设”(项目编号:2019KCSZ);大学生创新实践计划项目“大数据驱动社区公共服务精准化的模式研究”(项目编号:201908006);中央高校基本科研业务费战略发展项目“‘5G+人工智能’应用背景下网络社会治理模式变革与对策研究”(项目编号:500419224)。

摘　　要：[目的/意义]平稳推进大数据在公共服务领域的应用,有必要明确其潜在风险,在保证价值理性的基础上增强大数据工具理性。[方法/过程]运用理论建构的方法,大数据在公共服务领域遵循“数据收集—数据分析—数据应用—数据公开”的应用循环,从成本精准、受众精准、效果精准3个维度,分析大数据引入公共服务领域存在的数据收集质量难以保证、数据分析结果难以把控、数据应用效果难尽人意、数据公开带来衍生问题等潜在风险。[结果/结论]旨在为公共服务领域理性运用大数据工具提供借鉴。[Purpose/Significance]To steadily promote the application of big data in public service,it's necessary to clarify the potential risks and enhance the tool rationality on the basis of maintaining value rationality.[Method/Process]Using of methods of theoretical construction,big data in public service followed the application circle of“data collection-data analysis-data application-data open”,and from the three analysis dimensions of cost precision,audience precision and effect precision,introducing big data to public service field was difficult to ensure the quality of data collection,the results of data analysis,the effects of application,and would bring derivative problems in the data open stage.[Results/Conclusion]This study aims to provide reference for using big data tools rationally in public service.

关 键 词：大数据 公共服务 精准化 潜在风险 风险分析 

分 类 号：G250.76[文化科学—图书馆学]