检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:黄承明 HUANG Chengming(Hunan Finance Economics&Industry Polytechnic,Hengyang 421002,China)
机构地区:[1]湖南财经工业职业技术学院,湖南衡阳421002
出 处:《软件工程》2020年第5期46-49,共4页Software Engineering
基 金:2017年湖南省教育厅科学研究项目(17C0253).
摘 要:教学资源数据几乎全部都是半结构化数据和非结构化数据,传统应用中采用RDBMS和文件系统进行存储存在诸多的弊端。文章分析了教学资源数据组成结构与应用特性,以及MongoDB数据库的存储机制,提出了基于MongoDB+GridFS的存储方案,并结合实际案例总结出了教学资源数据逻辑建模方法和建模要点。Almost all of the teaching resource data are semi-structured or unstructured. In traditional applications, there are many disadvantages in using RDBMS and file system for storage. This paper analyzes the data structure and application characteristics of teaching resources and the storage mechanism of MongoDB database, and puts forward a storage scheme based on MongoDB + GridFS. Combined with practical cases, the paper summarizes the logical modeling method and important aspects of teaching resource data.
关 键 词:半结构化 非结构化 MONGODB 文档模型 数据建模
分 类 号:TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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