高光谱遥感影像增强算法探究  

作　　者：陈瑞瑞 

机构地区：[1]上海科汇人才服务有限公司,上海200235

出　　处：《经纬天地》2019年第6期10-15,共6页Survey World

摘　　要：本文以高光谱遥感数据为研究对象,提出了结合滤波、锐化、直方图均衡化等遥感图像增强的算法,解决遥感卫星影像普遍存在着亮度和对比度低的问题。在采用高频滤波之前先对其做均值滤波,后采用高频强调滤波与直方图均衡化结合处理,提高不同部分的层次感;利用锐化滤波算子对图像进行锐化滤波处理,防止处理后的图像细节部分丢失及图像噪声的放大,经过一系列的变换处理,增加了图像的对比度;同时,基于反锐化掩膜算法对图像做增强处理,将两次图像结果进行叠加并进行自适应直方图均衡化处理,得到最终结果图。实验结果表明,处理后的高光谱影像比原图的清晰度更高,细节更丰富,大大提高了影像的质量。与当前遥感图像增强技术相比,本算法拥有更高的增强质量,更好地保留了图像的亮度与色度信息。

关 键 词：高光谱遥感 反锐化掩膜 直方图均衡化 锐化 高频强调滤波 

分 类 号：P23[天文地球—摄影测量与遥感]