基于实测数据的概率积分参数反演的遗传算法  

作　　者：黄晖[1] 刘可胜[1] 韩必武[1] 汪涛 

机构地区：[1]淮南矿业(集团)有限责任公司,安徽淮南232001 [2]矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室,安徽淮南232001 [3]矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心,安徽淮南232001 [4]安徽理工大学测绘学院,安徽淮南232001

出　　处：《经纬天地》2019年第6期21-23,28,共4页Survey World

基　　金：淮南矿业(集团)有限责任公司项目(HNKY-JTJS(2018)-178、HNKY-JTJS(2017)-122);中煤新集刘庄矿业有限公司项目(ZMXJ-LZ-JS-2018-25)。

摘　　要：为保障煤矿安全生产和环境规划治理,开采沉陷预计是开采前不可或缺的一项工作。在两淮矿区广泛使用的概率积分法,采用模矢法进行参数解算时会出现局部最优解情况。本文在利用淮南某矿区实测观测站数据的基础上,采用遗传算法进行概率积分法预计参数的反演,并将其结果与传统的模矢法解算的结果进行比较,认为遗传算法在准确性和可靠性上有较大地改善。

关 键 词：遗传算法 模矢法 概率积分法 参数反演 

分 类 号：TD325[矿业工程—矿井建设]