基于神经形态计算的新一代感知系统研究进展  

作　　者：赵地 肖立 

机构地区：[1]中科院计算所 [2]中国医学装备协会超声装备技术分会大数据与人工智能专委会

出　　处：《人工智能》2020年第1期32-35,共4页Artificial Intelligence View

摘　　要：神经形态计算是一种通过构建类似动物大脑结构的计算架构以实现能够模拟神经生物过程的智能系统的新型计算模式,它能极大地提升计算系统的感知与自主学习能力,可以应对当前十分严峻的能耗问题,并有望颠覆现有的数字技术。在进行了长期前沿探索后,科研界有关神经形态计算的研发工作在近年取得了快速进步。

关 键 词：智能系统 感知系统 动物大脑 自主学习能力 能耗问题 科研界 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]