基于网格搜索支持向量机的个人信用等级评分预测  

作　　者：蒲峥屹 李云飞[1] 

机构地区：[1]西华师范大学数学与信息学院

出　　处：《市场研究》2020年第3期33-36,共4页Marketing Research

基　　金：西华师范大学英才科研基金项目“个人信用风险评估模型研究”(项目编号:17YC381).

摘　　要：随着P2P行业迅猛发展,建立健全网贷信用评价体系已刻不容缓,个人信用等级评分是网贷信用评价体系的重要指标。本文首先将影响信用等级评分的样本集合建立支持向量机回归模型,而后使用网格搜索法优化支持向量机的参数,并将优化过参数的支持向量机回归模型进行实证分析。研究表明:优化后的SVM回归模型具备对网贷借款人信用等级的测评能力,通过信用评分贷款平台可优先对评分高的客户进行贷款,对评分低的客户考虑是否贷款,降低违约风险。

关 键 词：个人信用等级评分 支持向量机 网格式搜索法 

分 类 号：F832.4[经济管理—金融学] F724.6