基于机器视觉和WinCC的载波电表PCB批量分拣系统设计  

Design of carrier meter PCB batch sorting system based on machine visionand WinCC

作　　者：史程程 刘华波[1] 任宝森 朱肖谣 张凌志 SHI Cheng-cheng;LIU Hua-bo;REN Bao-sen;ZHU Xiao-yao;ZHANG Ling-zhi

机构地区：[1]青岛大学自动化学院,青岛266071 [2]国网山东省电力公司检修公司,济南250000

出　　处：《制造业自动化》2020年第4期39-42,共4页Manufacturing Automation

基　　金：企业委托项目。

摘　　要：印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)出厂前需通电测试以分拣出不良品,目前人工分拣效率低下。以青岛某公司生产的载波电表PCB板为例,以OpenMV机器视觉模块为核心,采用Python编程语言,对待测PCB板通电后的贴片LED进行图像采集和处理,将亮状态LED色块的坐标信息通过串口发送到WinCC组态软件,使用MSComm控件编写VBS全局脚本对获取的坐标进行处理,与预设坐标进行匹配,完成对PCB板的良品判断,并投入实际生产当中。该设计大大降低了人工成本,提高了生产效率,具有很好的实际意义。

关 键 词：PCB检测 机器视觉 阈值分割 WINCC组态 串口通讯 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]