医用3D打印批次智能排样研究  

作　　者：李方娟 赵玉佳[1] 赵君嫦[1] 孟祥丽[2] 郭强[1] 孟繁钦[1] 

机构地区：[1]牡丹江医学院药学院 [2]牡丹江医学院红旗医院,黑龙江牡丹江157011

出　　处：《中国设备工程》2020年第9期28-29,共2页China Plant Engineering

基　　金：牡丹江市科学技术计划项目(Z2018g021)。

摘　　要：针对3D打印批次排样问题,本文提出一种基于CHNN人工神经网络的3D打印批次排样方法。通过对3D打印批次排样问题数学模型的建立,构建了CHNN人工神经网络的能量函数,并用遗传算法优化神经网络的权值。通过程序设定,得到了3D打印批次排样方案。通过实例验证,该算法计算有效,提高了工件的加工效率。

关 键 词：神经网络 3D打印 批次 排样 

分 类 号：R318.08[医药卫生—生物医学工程] TP391.73[医药卫生—基础医学]