医药临床  

出　　处：《科学中国人》2020年第8期10-15,共6页Scientific Chinese

摘　　要：基于影像的卵巢癌术前精准无创诊断方法中国科学院苏州生物医学工程技术研究所高欣研究员团队与复旦大学附属金山医院强金伟主任团队合作,联合华东、华南、华北等8家三甲医院,开展了基于MRI机器学习的卵巢癌诊断多中心研究,建立了可在术前对MEOT与BEOT进行无创鉴别的机器学习模型。研究论文发表于Journal of Magnetic Resonance Imaging。研究结果显示,机器学习模型能够很好地鉴别MEOT与BEOT(平均诊断准确度为91.7%)。基于多参数MRI建立的模型诊断性能优于基于单个MRI序列建立的模型,揭示了各MRI序列的诊断互补作用。提示临床在对有造影剂过敏患者进行诊断时,可以选择不进行CE-T1WI扫描。

关 键 词：诊断准确度 造影剂过敏 无创诊断 三甲医院 多中心研究 T1WI 中国科学院 模型诊断 

分 类 号：R73[医药卫生—肿瘤]