支持舆情服务的藏汉机器翻译关键技术及应用  

作　　者：赵海兴[1] 才让加[1] 才藏太[1] 才智杰[1] 华却才让 黄鹤鸣[1] 吉太加[1] 柔特[1] 索南才让[1] 头旦才让[1] 周毛先[1] 

机构地区：[1]青海师范大学

出　　处：《中国科技成果》2020年第6期65-65,共1页China Science and Technology Achievements

摘　　要：课题主要通过建设藏文语料库、藏汉平行语料库、藏文情感词词典等基础资源,研究主流藏文编码的识别与转换技术、藏文信息处理的规范化和标准化、藏文自动分析技术、藏语语料库处理技术、藏汉平行语料库处理技术、藏文字符排序及藏语舆情分析技术,设计基于统计的藏汉机器翻译模型与藏语倾向性分析模型,解决藏语舆情分析与机器翻译系统的无缝链接技术问题,开发支持舆情服务的藏汉机器翻译系统,利用该系统将藏文网络舆情信息即时翻译成汉文,为藏文网络舆情的可控性提供技术支持和理论依据.

关 键 词：机器翻译系统 平行语料库 藏文信息处理 倾向性分析 无缝链接 转换技术 情感词 网络舆情 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]