北京高校馆际文献传递服务用户兴趣关联研究  

Research on User Interests of Document Delivery Service across Beijing University Libraries Based on Association Rules

作　　者：陆尧 刘春鸿[1] 杨代庆[2] Lu Yao

机构地区：[1]中国人民大学图书馆,北京100872 [2]中国科学技术信息研究所,北京100038

出　　处：《情报理论与实践》2020年第4期101-107,151,共8页Information Studies:Theory & Application

基　　金：国家社会科学基金项目“多源异构数据融合的图书馆用户画像研究”(项目编号:18BTQ031);中国人民大学科学研究基金项目(中央高校基本科研业务费专项资金资助)“BALIS原文传递移动信息服务研究——以中国人民大学图书馆为例”(项目编号:18XNE009)的研究成果。

摘　　要：[目的/意义]关联数据分析和个性化信息推送是图书馆联盟建设的重要内容。文章引入关联分析挖掘技术为北京地区高校图书馆联盟馆际文献传递中的个性化推送服务提出建议。[方法/过程]以2018年BALIS北京地区高校图书馆文献传递服务数据为基础,对不同专业用户群体和不同高校用户群体文献传递申请单数据进行分析,并利用FP-growth关联分析算法技术对数据进行相关系数分析。[结果/结论]数据挖掘结果较好地挖掘出北京地区各高校图书馆用户的跨校、跨专业文献借阅偏好,可实现有效和有针对性的文献推荐服务,同时能够为区域图书馆联盟的资源共建共享提供数据参考。[Purpose/significance]Data discovery and personal information push service are the important content of library alliance construction.In order to improve the personal information push accuracy and efficiency,this paper introduced the association rule mining technology into the document delivery service of Beijing University Library Alliance.[Method/process]In practice,this paper used the data of BALIS in 2018 as an example to analyze the database of different professional users and different college users based on the FP-growth algorithm.Therefore,a large amount of association rules of user interests was generated.[Result/conclusion]Experimental results revealed that the FP-growth algorithm can effectively excavate user interests and improve the service of document delivery across Beijing university libraries.Meanwhile,the results provided basic data to the information resources construction and sharing of Beijing Library Alliance.

关 键 词：北京 高校图书馆 用户兴趣 FP-GROWTH算法 关联数据 文献传递服务 

分 类 号：G258.6[文化科学—图书馆学] G252