一种应用于乳腺图像分割的改进Otsu算法  

Application of an Improved Otsu Algorithm for Mammogram Segmentation

作　　者：李丽 任玲玲 颜芬芳 刘耀辉[1] Li Li;Ren Lingling;Yan Fenfang;Liu Yaohui(School of Software and Communication Engineering,Xiangnan University,Chenzhou 423000,China)

机构地区：[1]湘南学院软件与通信工程系,湖南郴州423000

出　　处：《湘南学院学报》2020年第2期104-107,共4页Journal of Xiangnan University

基　　金：国家级大学生创新创业训练计划项目(201810545006);湖南省教育厅科学研究项目(17A200)。

摘　　要：阈值法是一种得到广泛应用的图像分割方法.本文对经典Otsu算法进行了改进,并应用在MIAS和DDSM两个标准乳腺图像数据库的图像分割中.与经典Otsu及最大熵阈值法、迭代阈值法对比,本文方法的乳腺图像分割效果更好.Threshold value method is widely used in image segmentation.In this paper,the classical Otsu algorithm is improved and applied to the image segmentation of two standard mammary image databases,MIAS and DDSM.Compared with classical Otsu,maximum entropy threshold method and iterative threshold method,the method presented in this paper has a better effect on mammogram segmentation.

关 键 词：乳腺图像 OTSU 图像分割 阈值法 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]