基于人脸识别技术的高校课堂自动考勤管理系统  

作　　者：巫春玲[1] 冯志文 钟沈豪 荆明 

机构地区：[1]长安大学电子与控制工程学院 [2]陕西省建筑设计研究院(集团)有限公司

出　　处：《智能建筑与智慧城市》2020年第5期20-24,共5页Intelligent Building & Smart City

基　　金：国家自然科学基金项目(61201407,41101357,61701044);中央高校基本科研业务费专项资金项目(310832151096);中央高校教育教学改革项目(300103184051);本科教学项目建设(300104283216,300104283205);大学生创新创业训练计划项目(201810710040,201810710210)。

摘　　要：针对传统的高校考勤签到方式效率低且费时费力的问题,提出并设计了一种基于人脸识别的高校考勤系统,通过人脸识别技术和自动化技术优化学生考勤流程。本次设计把考勤系统拆分为图像获取、人脸检测、人脸识别以及签到记录保存四个功能,并在此基础上设计了存储数据的数据库和一个图形界面,实现了考勤系统的功能。最后,对考勤系统的关键功能进行了测试,测试结果符合设计要求。

关 键 词：考勤 自动化 人脸检测 人脸识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP315[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]