前言  

作　　者：韩冀中[1] 陶建华[2] 陆哲明[3] 陈恺[1,4] 

机构地区：[1]中国科学院信息工程研究所,北京100093 [2]中国科学院自动化研究所,北京100190 [3]浙江大学,杭州310058 [4]中国科学院大学网络空间安全学院,北京100049

出　　处：《信息安全学报》2020年第2期I0002-I0002,共1页Journal of Cyber Security

摘　　要：随着生成对抗网络等人工智能技术的发展,深度伪造技术及其应用不断成熟,可以自动生成高度逼真且难以甄别的虚假多媒体信息。近两年,为解决该技术可能带来的安全风险,深度伪造的生成、鉴别以及防御技术已经引起工业界及研究人员的广泛关注。本期专题旨在总结当前国内外研究趋势,并展示国内研究人员在深度伪造鉴别与防御技术方向的最新研究成果。

关 键 词：人工智能技术 多媒体信息 生成对抗网络 最新研究成果 安全风险 自动生成 伪造 鉴别 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程] TP309