一种基于MeanShift改进的移动目标跟踪算法  

作　　者：邹梓秀 

机构地区：[1]福州理工学院,福州福建350202

出　　处：《九江学院学报（自然科学版）》2020年第1期45-47,共3页Journal of Jiujiang University：Natural Science Edition

基　　金：2019年福建省教育科学“十三五”规划项目(编号FJJKCG19-130)的成果之一。

摘　　要：在车联网中对移动目标进行跟踪是非常重要的,利用MeanShift算法来实现目标跟踪,但该算法存在多方面缺陷,文章从两个方面对MeanShift算法进行改进,即增加实时形态监测函数和改进核函数。经实验证明,改进后的算法E-MeanShift具有较强跟踪能力和适应能力。

关 键 词：MEANSHIFT算法 移动目标跟踪 车联网 

分 类 号：P618.79[天文地球—矿床学]