检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华北水利水电大学信息工程学院
出 处:《电子世界》2020年第7期9-10,共2页Electronics World
摘 要:大多数人工智能技术在游戏中应用只能解决现有游戏中出现的游戏智能问题,没有让游戏中的人工智能具备自成长。因此,提出一种人工神经网络以及遗传算法相结合的游戏人工智能技术实现游戏人工智能自成长。使用人工神经网络可以使游戏人工智能具有自学习功能,使用遗传算法可以使游戏人工智能具有选择以及变异功能形成下一代。这种游戏人工智能方法通过人为控制进化方向,使游戏非玩家控制角色(简称NPC)向游戏需要的方向自成长,很大程度上使游戏更加智能化。
关 键 词:人工神经网络 游戏人工智能 人工智能技术 进化方向 自学习功能 遗传算法 游戏智能 人为控制
分 类 号:TP1[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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