基于深度学习的视频分析技术在维和勤务中的应用探究  

作　　者：孔炜良 贾南 

机构地区：[1]中国人民警察大学维和培训部 [2]中国人民警察大学基础部

出　　处：《内江科技》2020年第4期34-35,共2页

基　　金：2019年度河北省教育厅科技类项目“信息技术驱动维和勤务的研究与实践”(Z2019057).

摘　　要：信息技术在维和勤务中的应用越来越得到重视,取得的显著成果得到了多方肯定。传统的视频监控检查依靠指挥人员进行人工核实,一方面会耗费较大人力,另一方面由于人的疏忽会存在误查、漏查情况。随着大数据和人工智能的飞速发展,基于深度学习的视频分析技术能辅助人类完成智能视频分析,自动检查视频中的目标是否完成规定动作,发现异常时及时报警,从而辅助执行维和勤务的人员更加高效、准确的完成相关任务。

关 键 词：深度学习 智能视频分析 神经网络结构 卷积神经网络 指挥人员 测试集 前馈神经网络 隐藏层 应用探究 

分 类 号：D523.3[政治法律—政治学] TN948.6[政治法律—国际政治]