医学影像亚像素边缘检测方法的改进  

作　　者：刘鹏[1] 李冬宁[2] 

机构地区：[1]天津市第一中心医院,天津市300192 [2]天津医学高等专科学校,天津市300222

出　　处：《电子技术与软件工程》2020年第6期214-216,共3页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：中华医学会医学教育分会、中国高等教育学会医学教育专业委员会2018年医学教育研究立项课题(课题编号:2018BN05043)。

摘　　要：本文旨在从医学影像数据处理入手,尝试利用开源计算机视觉库OpenCV对其进行可视化编辑。通过综合运用一种改进形态学梯度和Zernike矩算法的医学影像亚像素边缘检测方法,拟对图像进行准确分析以甄别出异常的医学影像,以期将深度学习技术研究运用到医学影像检测领域中,帮助提高辅助诊断预测的精准性。

关 键 词：医学影像 形态学梯度 ZERNIKE矩 边缘检测 深度学习 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] R445[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]