随机短纤维增强复合材料弹性性能数值模拟  

作　　者：邵校 孙士勇[1] 

机构地区：[1]大连理工大学机械工程学院,辽宁大连116000

出　　处：《信息记录材料》2020年第3期20-23,共4页Information Recording Materials

摘　　要：能够准确地预测短纤维增强复合材料(SFRP)的等效弹性性能对于实际应用具有重要意义,为了获得SFRP的等效弹性性能,通常采用有限元的方法对SFRP的代表体积单元(RVE)进行均匀化。在本研究中,首先采用随机序列吸附算法数值生成了SFRP的RVE模型,为了实现单胞模型的自由网格划分,选择对单胞模型施加了一般性周期边界条件,得到了SFRP的RVE模型的等效弹性参数。探究了短纤维体积分数对SFRP的等效弹性模量的影响并与Halpin-Tsai方程计算的结果进行了验证,结果表明预测的杨氏模量的的误差很小。通过施加一般性周期性边界条件,可准确的预测出SFRP的等效弹性常数。

关 键 词：短纤维增强复合材料 弹性模量 周期性边界条件 有限元模型 单胞 

分 类 号：TB33[一般工业技术—材料科学与工程]