最大似然分类的国内车牌字符识别方法研究  

Domestic License Plate Character Recognition Method of Maximum Likelihood Classification

作　　者：张晨 ZHANG Chen

机构地区：[1]厦门软件职业技术学院,福建厦门361024

出　　处：《延安职业技术学院学报》2020年第2期88-91,共4页Journal of Yan’an Vocational & Technical College

摘　　要：为了满足车牌识别系统对国内车牌字符的有效识别,利用最大似然分类简单快速、实施方便的特点,提出了一种最大似然分类的国内车牌字符识别的方法。通过对样本图像进行采集和预处理,再提取字符的特征数据并建立训练集数据库,依据字符特征向量样本和最大似然分类建立字符识别模型,针对不同类别的字符提供训练模式,对训练集样本进行模型学习和训练完成机器学习算子,最后完成车牌的识别。实验结果表明,作为国内车牌字符识别的一种方法参考,该方法可以有效识别国内车牌字符。

关 键 词：最大似然分类 车牌识别 字符识别 计算机视觉 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]