基于关联规则的医疗数据挖掘研究  

作　　者：陈治[1] 吴娟娟 

机构地区：[1]山西财经大学统计学院,太原030006

出　　处：《统计与决策》2020年第6期174-177,共4页Statistics & Decision

基　　金：全国统计科学研究重点项目(2014490);山西省人文社科重点研究基地项目(2017322)。

摘　　要：宫颈癌是全世界女性发病率和死亡率位居第二的恶性肿瘤,文章对宫颈癌样本数据集进行关联规则的Apriori算法分析,得到准确有效的关联规则,为宫颈癌的筛查和诊断提供一种新的思路。结果表明:年龄、性行为、吸烟情况、荷尔蒙避孕药服用情况、节育环放置情况均会导致不同支持度和置信度的性病或癌症的发生,且性病发生和癌症诊断这两者之间也存在着紧密的联系和规则。

关 键 词：关联规则 APRIORI算法 宫颈癌 数据挖掘 

分 类 号：C82[社会学—统计学]