基于DAE和SVR的铁路桥梁损伤定位与识别技术  

作　　者：张安安[1] 邓芳明 吴翔 

机构地区：[1]江西省科学院能源研究所,南昌市330039 [2]华东交通大学电气与自动化工程学院,南昌市330013

出　　处：《公路》2020年第5期106-111,共6页Highway

基　　金：国家自然科学基金项目,项目编号51767006;江西省重点研发计划项目,项目编号20181BBE50019;江西省应用研究培育计划项目,项目编号20181BBE58015;江西省教育厅科学技术项目,项目编号GJJ170378。

摘　　要：提出一种基于去噪自编码器和支持向量回归的铁路桥梁结构损伤识别方法,首先通过采集多点加速度信号合成二维加速度灰度图,该图包含了加速度响应的空间-时间信息,能够全面反映桥梁健康状况;然后通过采用DAE分析加速度灰度图,提取图像的深层特征,最后接入SVR实现损伤识别和损伤程度诊断。试验结果表明,所提出的损伤识别方法在定位和程度识别精度方面均优于现有技术,可应用于实际铁路桥梁的损伤识别中。

关 键 词：桥梁损伤 健康监测 定位和识别 技术 

分 类 号：U445.71[建筑科学—桥梁与隧道工程]