检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:朱方 陆平 钱小兵[1,2] 韩炳涛 欧阳新志[1,9]
机构地区:[1]中兴通讯 [2]中兴通讯大视频(数字视频和计算机视觉)技术专家委员会 [3]中兴通讯战略与技术专家委员会业务组 [4]国家移动网络和移动通讯多媒体技术国家重点实验室 [5]中国计算机学会 [6]中国人工智能学会图形图像专委会 [7]中国通信学会 [8]Linux深度学习基金会 [9]中兴通讯技术专家委员会
出 处:《人工智能》2020年第2期83-89,共7页Artificial Intelligence View
摘 要:近年来,数字媒体在传播方式、应用模式、内容制作方面都爆发出前所未有的活力和智能属性。丰富多彩的实景和数字内容融合能够引人入胜的前提是智能视频内容的感知和理解,如年轻社群喜闻乐见的基于人脸检测的表情动画体验。近年来,随着深度学习技术的不断完善和快速发展,智能视频内容感知无论从内容语义理解还是显著对象及场景的3 D空间信息感知都取得了显著飞跃,同时语义和3 D空间的联合探索也为视频内容感知开启了更加“智能”的类脑理解方式。
关 键 词:智能视频 内容感知 人脸检测 表情动画 数字媒体 显著对象 信息感知 深度学习技术
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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