面向PSI技术的高质量SAR像元识别与干涉相位极化优化方法研究  

Advanced Pixel Selection and Optimization Algorithms for Persistent Scatterer Interferometry(PSI)

作　　者：赵峰[1,2] Jordi J.Mallorqui(指导) ZHAO Feng(School of Environment Science and Spatial Informatics,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116;Key Laboratory of Land Environment and Disaster Monitoring of the Ministry of Natural Resources of China,Xuzhou 221116,China)

机构地区：[1]中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116 [2]自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室,江苏徐州221116

出　　处：《地理与地理信息科学》2020年第3期141-141,共1页Geography and Geo-Information Science

基　　金：国家自然科学基金项目(41874044);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2020QN27)。

摘　　要：地表变形监测在预防相关地质灾害(如地震、滑坡、地面沉降、火山爆发等),减小地质灾害社会、经济损失中发挥重要作用。差分干涉合成孔径雷达技术(Differential Interferometry Synthetic Aperture Radar,DInSAR)或永久散射体干涉测量技术(Persistent Scatterer Interferometry,PSI)能以较高空间分辨率高效地获取地表形变,且不受日照和天气影响。此外,由于SAR系统使用较短波长微波(3~25 cm)对地观测,PSI技术基于SAR影像相位进行地表形变监测的精度可达毫米级。高效、高分辨率、高精度、全天候、全天时、无接触等特点,使得PSI技术在地表形变监测领域具有不可替代的优势。

关 键 词：差分干涉合成孔径雷达 干涉相位 高空间分辨率 火山爆发 对地观测 地表形变 SAR影像 

分 类 号：TN9[电子电信—信息与通信工程]