基于CART的种植业上市公司增持行为分析  

作　　者：谢翠华 罗建利[2] 朱闻慧 赵丽央[1] 李宝珍[1] 

机构地区：[1]温州大学瓯江学院,浙江温州325035 [2]温州大学商学院,浙江温州325035 [3]温州大学马克思主义学院,浙江温州325035

出　　处：《经济师》2020年第6期77-78,80,共3页

基　　金：浙江省哲学社会科学规划课题:“供应链网络嵌入视角下农民合作社的成长研究”(19NDJC145YB);温州市科技局基础性软科学研究项目:“考虑收益共享的农民合作社供应链网络嵌入成长研究”(R20180010)。

摘　　要：种植业是国民赖以生存的产业之一,近几年受政府扶持力度也逐渐加大。随着中国经济的不断发展与进步,种植业中积累着海量的数据资料,而这些资料往往隐含着有用的信息,数据挖掘技术的应用使得这些迫在眉睫的问题迎刃而解。文章首先结合数据挖掘技术中的CART算法对种植业进行数据分析,通过缩减了输入变量数目及修改中止规则,有效地削弱了冗余,使决策树更为简明,有利于理解;分析重要股东增持行为的影响因素,选出较为优秀的种植业企业,并进行了规则检验,具有一定的实际应用价值。

关 键 词：种植业 数据挖掘 决策树 增持 

分 类 号：F830[经济管理—金融学] F323.4