基于大数据的高校贫困生精准化资助体系构建  

作　　者：陈一飞[1] 傅雷鸣[1] 刘军[1] 

机构地区：[1]南京农业大学工学院,江苏南210031

出　　处：《中国成人教育》2020年第8期38-41,共4页China Adult Education

基　　金：南京农业大学高教管理研究项目“我国教育公平研究的进展及趋势:基于知网文献的知识图谱分析”(课题编号:YJ201902)。

摘　　要：改革开放以来,我国高校贫困生扶贫工作经过多年的实践与探索,逐步构建了完善的工作体系,使得许多贫困生能够顺利完成学业。但是,随着时代的发展与教育改革的逐步深入,传统的贫困生资助体系存在较多短板与不足之处,已经无法满足现代精准化资助要求。而将大数据技术科学地应用到高校贫困生资助工作中,不仅可以有效提升精准化程度,还可以实现工作效率与质量的提高。基于此,本文就对当前我国高校贫困生资助工作现状、大数据应用到资助体系中的优势进行研究,并结合实际情况提出基于大数据的高校贫困生精准化资助体系构建策略,以期能够切实提升其工作质量与效果,更好地发挥其育人功能。

关 键 词：大数据 高校 贫困生 精准化资助体系 

分 类 号：G649.2[文化科学—高等教育学]