对一种神经网络加密方案的安全性分析  

Security Analysis of One Neural Networks Encryption Scheme

作　　者：叶小艳[1] 刘政连 YE Xiaoyan;LIU Zhenglian(Department of Network Technology,South China Institute of Software Engineering Guangzhou University,Guangzhou 510990;College of Computer Science and Technology,Guangdong Neusoft Institute,Foshan 528225)

机构地区：[1]广州大学华软软件学院网络技术系,广州510990 [2]广东东软学院计算机科学与技术系,佛山528225

出　　处：《计算机与数字工程》2020年第4期905-908,921,共5页Computer & Digital Engineering

摘　　要：针对混沌的秘钥协议加密方法,2006年Cao和Yu等提出了一种新的延迟混沌神经网络加密方案,混沌神经网络用于生成二进制序列,然后根据规则对明文进行加密。2009年Yang等通过明文攻击方法发现了这种方案根本缺陷,提出了在选择明文攻击下获得密钥流的方法。论文对Yu-Cao方案和Yang的方法进行分析,通过异域运算,描述一种更有效的方法,并验证Yu-Cao方案的安全漏洞。论文提出的方案计算效率更高、安全性更好。In order to find the encryption method of secret key protocol for chaos.In 2006,Cao and Yu et al.presented a new cryptographic scheme based on delayed chaotic neural networks.However,Yang et al.found a fundamental flaw in scheme by means of chosen plaintext attack in 2009.In this paper,a more effective method is described through the analysis of the Exclusive-or operation.As a result,it makes this cryptographic scheme insecure.

关 键 词：神经网络 混沌密码 布尔代数 异或运算 

分 类 号：TP309.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构]