基于IPSO-ELM的电磁供暖室内温度预测  

作　　者：王航 王盛慧[1] 

机构地区：[1]长春工业大学,吉林长春130000

出　　处：《科技风》2020年第18期144-144,147,共2页

摘　　要：为克服电磁供暖系统对用户室内供暖时存在的温度滞后性,本文提出一种改进粒子群优化算法(IPSO)优化的ELM,用来对室内下一时刻的温度进行预测。该算法完善了PSO易跳过最优解、易陷入局部最优解以及收敛时间长等问题,然后分别用IPSO和PSO对ELM模型进行优化,建立基于IPSO-ELM和PSO-ELM的电磁供暖室内温度预测模型。

关 键 词：电磁供暖 温度预测 粒子群算法 极限学习机 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TU832[自动化与计算机技术—控制科学与工程]