基于神经网络的棉花产量预测  

Prediction of Cotton Yield in China Based on BP Neural Network

作　　者：梁后军 郭蓉榕 谢睿 周万怀 

机构地区：[1]安徽财经大学棉花工程研究所

出　　处：《中国纤检》2020年第6期126-128,共3页China Fiber Inspection

基　　金：安徽省自然科学基金(1808085MC88);校级科研课题(ACKYB19011)。

摘　　要：本文以1980-2019年中国棉花产量数据为基础,通过对原数据滑动切片生成神经网络训练数据,并用此数据训练BP神经网络,再用训练好的神经网络预测2020年的国家棉花产量.试验表明,滑动切片的数据量过大或过短都会造成预测值的相对误差偏大,对2018、2019年产量的实践检验表明,当切片长度为6、9、12时取三者预测值的平均值效果较好,对这两年的预测结果与真实值的相对误差分别为0.39%及2.45%,对2020年产量的预测结果为578.8万吨,比2019年约少10万吨.

关 键 词：棉花产量 BP神经网络 预测 

分 类 号：S126[农业科学—农业基础科学] S562